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Cette première partie pose les bases intellectuelles pour utiliser l'IA de manière responsable et éclairée.
Acculturation technique : Démystification du fonctionnement des LLM (Large Language Models), compréhension des "hallucinations" et tour d'horizon des leaders du marché (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, Perplexity).
Cadre de confiance : Un focus majeur sur la sécurité des données, le RGPD et l'IA Act européen. L'apprenant apprend à identifier les niveaux de risques et à utiliser l'IA de façon inclusive et éthique.
Ce module est une immersion technique dans les deux outils leaders pour transformer l'utilisateur en expert de l'interface.
Configuration & Mémoire : Maîtrise des paramètres avancés, de la gestion de la mémoire (vive et dure) et des modes temporaires pour la confidentialité.
Personnalisation (Agents) : Apprentissage de la création de versions sur mesure de l'IA : les GPTs (OpenAI) et les Gems (Google).
Analyse & Multimédia : Exploitation des capacités d'analyse de données, d'OCR (lecture de documents), de génération de code et création de contenus visuels/vidéos (DALL-E, Imagen, Sora, Veo).
Le dernier volet transforme les connaissances en compétences opérationnelles et automatisées.
Prompt Engineering de Haut Niveau : Maîtrise des frameworks de structuration de requêtes les plus efficaces (COSTAR, RTF, BAB, KRENEL, CREFO) et utilisation des balises pour des prompts complexes.
Efficacité Professionnelle : Méthodes pour intégrer l'IA dans sa routine quotidienne, résoudre des conflits et booster sa créativité.
Automatisation & Veille : Un module avancé sur l'automatisation des flux de travail (via Make, RSS et Google Sheets) pour transformer l'IA en un outil de veille autonome.
Mise en situation : La formation se conclut par une série de 6 défis concrets (administratif, analyse de données, no-code, etc.) et une évaluation finale pour valider les acquis.
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5 sections | 49 sessions | Duree totale : 10:32:00
Date de dernière mise à jour de ce cours : 11/02/2026