Ce que vous allez apprendre :

Ce parcours de plus de 26 heures est conçu pour vous guider pas à pas, de la découverte des fondamentaux à la préparation de l'examen de certification RS6776. Il alterne entre des modules vidéo théoriques et des ateliers pratiques pour garantir un ancrage solide des compétences.

Module d'Introduction : Cadrage et Vision (Session S0)

Objectif : Poser les fondations de votre parcours d'apprentissage et vous donner une vision claire des enjeux et des objectifs.

• Présenter le parcours de formation et les objectifs pédagogiques.

• Structurer son apprentissage en 4 étapes clés : Stratégie, Production, Conformité, Certification.

• Appréhender les enjeux et la méthodologie pour piloter l'IA.

• Se préparer à la certification RS6776 en comprenant la logique des cas pratiques et de l'examen blanc.

Module 1 : De la Stratégie à l'Action (Sessions S1-S2)

Objectif : Transformer les besoins métier en un plan de projet IA structuré et mesurable.

• Comprendre les principes de l'IA : Distinguer IA classique et IA générative, retracer son évolution et cartographier l'écosystème des acteurs majeurs.

• Personnaliser son environnement IA : Intégrer les outils, paramétrer la confidentialité et créer des IA spécialisées pour automatiser ses tâches.

• Auditer son poste de travail : Mener une analyse de ses tâches quotidiennes, assistée par l'IA, pour identifier les gisements de productivité.

• Élaborer un plan d'intégration : Maîtriser la méthode des 4B (Besoins, Bénéfices, Budget, Barrières) et définir des KPIs quantitatifs et qualitatifs pertinents.

Module 2 : La Maîtrise du Dialogue avec l'IA (Sessions S3-S4)

Objectif : Acquérir l'art de "briefer" une IA et d'évaluer de manière critique ses productions.

• Rédiger des prompts efficaces : Appliquer la méthode ROTCF (Rôle, Objectif, Tonalité, Cible, Format) pour des instructions claires et structurées.

• Itérer pour l'excellence : Maîtriser le processus en 3 étapes pour affiner et améliorer un prompt initial.

• Évaluer la réponse de l'IA : Utiliser la grille d'analyse des 3 piliers (Pertinence, Biais, Cohérence) pour ne jamais faire une confiance aveugle.

• Détecter et corriger les biais : Développer le réflexe d'audit éthique pour identifier les stéréotypes et garantir des communications inclusives.

• Utiliser le contre-prompting : Challenger l'IA pour sécuriser les recherches et approfondir ses propositions.

Module 3 : La Création Visuelle Assistée par IA (Sessions S5-S6)

Objectif : Générer des visuels de qualité professionnelle et construire des campagnes cohérentes.

• Maîtriser les outils de génération d'images : Comparer les plateformes et explorer l'écosystème Adobe Firefly pour un usage sécurisé en entreprise.

• Créer une campagne visuelle : Définir un ADN Visuel (style, couleurs, ambiance) et le décliner sur de multiples formats (multimodalité).

• Mettre en œuvre un processus créatif complet : De l'idée à l'image finale, en identifiant et corrigeant les défauts de génération.

• Garantir l'accessibilité : Produire des visuels inclusifs en optimisant les contrastes et en appliquant les bonnes pratiques.

Module 4 : Le Cadre de Confiance et d'Anticipation (Sessions S7-S8)

Objectif : Opérer en toute sécurité légale et éthique, et construire une autonomie sur le long terme.

• Intégrer le "Triangle de la Confiance" : Aligner les usages de l'IA sur les enjeux légaux, éthiques et business.

• Appliquer le RGPD : Identifier les données personnelles et maîtriser les techniques d'anonymisation pour protéger les informations.

• Naviguer le cadre réglementaire : Évaluer le niveau de risque d'un usage IA selon les directives de l'IA Act.

• Mettre en place une veille stratégique : Construire une méthodologie et un tableau de bord pour rester à jour sur les évolutions technologiques et légales.

Module 5 : Synthèse et Préparation à la Certification (Sessions S9-S11)

Objectif : Consolider l'ensemble des compétences et se préparer sereinement aux épreuves de la certification RS6776.

• Intégrer les savoirs : Connecter toutes les briques de compétences en synthétisant le cycle de vie d'un projet IA et d'un visuel.

• Décoder les attendus de l'examen : Analyser le référentiel officiel pour comprendre précisément ce que le jury attend.

• Créer sa checklist de réussite : Transformer les critères d'évaluation en un plan d'action personnel.

• S'entraîner en conditions réelles : Passer un examen blanc complet pour valider sa préparation et aborder la certification avec confiance.

Examen Blanc Complet

La dernière étape de votre formation : une mise en situation réelle pour appliquer l'ensemble de vos compétences et valider votre préparation.

• Passer l'examen blanc complet de la certification

Objectifs pedagogiques :

L'objectif central de cette formation est de vous doter des compétences stratégiques, techniques et éthiques nécessaires pour maîtriser les outils d'Intelligence Artificielle générative. À l'issue de ce parcours, vous serez capable d'intégrer ces technologies de manière autonome et responsable dans votre quotidien professionnel afin d'accroître significativement votre productivité, votre créativité et la qualité de vos productions.

Compétences Opérationnelles Visées

Ce parcours est conçu pour vous rendre compétent sur l'ensemble du cycle de vie d'un projet d'IA. Concrètement, vous apprendrez à :

1. Élaborer une Stratégie d'Intégration (Penser en Chef de Projet)

   • Analyser un contexte professionnel pour identifier les tâches à fort potentiel d'optimisation.

   • Structurer un projet pilote via une méthodologie claire (méthode des 4B), en définissant des objectifs mesurables (KPIs), un budget et les risques potentiels.

2. Produire des Contenus de Haute Qualité (Penser en Créateur)

   • Rédiger des instructions ("prompts") structurées et efficaces pour le texte et l'image en utilisant des cadres de travail professionnels (méthode ROTCF).

   • Générer des contenus rédactionnels (rapports, communications, argumentaires...) et visuels (illustrations, bannières...) alignés avec une identité de marque et des objectifs de communication précis.

3. Évaluer et Optimiser les Résultats (Penser en Superviseur Critique)

   • Analyser de manière critique les contenus générés selon une grille d'évaluation (Pertinence, Biais, Cohérence).

   • Itérer et affiner les productions de l'IA par des prompts correctifs pour atteindre un niveau de qualité optimal.

4. Garantir un Usage Légal et Éthique (Penser en Professionnel Responsable)

   • Appliquer les principes du RGPD en protégeant les données personnelles et confidentielles de l'entreprise (anonymisation).

   • Détecter et corriger les biais (de genre, d'âge, culturels...) dans les contenus pour garantir des communications inclusives.

   • Produire des visuels accessibles à tous les collaborateurs, y compris ceux en situation de handicap.

5. Devenir Autonome et Proactif (Penser sur le Long Terme)

   • Mettre en place une méthodologie de veille simple et efficace pour rester à jour sur les évolutions technologiques et réglementaires (IA Act).